Москва
Регион не найден
Версия для слабовидящих

Искусственный интеллект помогает врачам ставить диагноз

04 марта 2021, 10:35
Врач может выбрать один из предложенных вариантов или поставить собственный

Депутат Московской городской Думы, главный врач городской поликлиники № 3 ДЗМ Елена Самышина рассказала о том, как новые технологии применяются в медицине и помогают в лечении пациентов.

С октября прошлого года в 46 взрослых поликлиниках Москвы заработала система поддержки принятия врачебных решений — цифровой помощник на основе технологий искусственного интеллекта. За пять месяцев работы врачи с его помощью поставили уже более миллиона предварительных диагнозов.

«Значительную часть процессов при обследовании пациента в поликлинике можно автоматизировать и оптимизировать, для этого нам и нужны цифровые инструменты. Врачи таким образом выигрывают сразу в двух аспектах. Во-первых, освобождается время для более подробной беседы с пациентом — это поможет выявить нюансы, которые не совсем очевидны. Во-вторых, искусственный интеллект работает по алгоритмам, без скидок на человеческий фактор, и может заострить внимание на моментах, которые могут ускользнуть от внимания врача. Разумеется, полностью заменить доктора цифровая система не может, но это хорошее подспорье, ― отмечает Елена Самышина.

Сейчас у системы есть два модуля: постановки предварительного диагноза и его подтверждения с помощью направлений на определенные группы исследований — пакетных назначений на диагностику.

Модуль постановки предварительного диагноза работает на основе искусственного интеллекта. Он анализирует жалобы пациента, которые врач вносит в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему, и предлагает выбор из трех наиболее вероятных диагнозов. Врач может выбрать один из них или поставить собственный.

― Эта система фактически будет обучаться точно так же, как обучаются врачи. Чем больше пациентов прошли через нее, тем большими объемами информации она будет оперировать. Мне очень важной кажется возможность формировать пакетные назначения на диагностику ― заранее сформированный комплекс диагностических процедур по 54 заболеваниям. Врачу не нужно назначать все это вручную, потому что процесс этот достаточно универсальный. Конечно, при необходимости врач может назначить дополнительные диагностические процедуры или исключить какие-то обследования, например, если они были сделаны ранее».

Елена Самышина добавила, что сервисы на основе искусственного интеллекта интегрированы также и в Единый радиологический информационный сервис: «Они позволяют анализировать результаты лучевых исследований и помогают врачам в постановке предварительного диагноза. Новые технологии применяются для диагностики ряда легочных патологий, рака молочной железы, а также для выявления COVID-19».

Московские врачи поставили уже более миллиона предварительных диагнозов с помощью системы искусственного интеллекта, которая заработала в октябре 2020 года. Точность сервиса, по оценкам специалистов, составляет 65%, рассказывает Самышина.

«Система поддержки принятия врачебных решений заработала в 46 городских поликлиниках. Сейчас у системы есть два модуля: постановки предварительного диагноза и его подтверждения с помощью направлений на определенные группы исследований ― пакетных назначений на диагностику».

Система поддержки принятия врачебных решений работает с 1 июня 2019 года. В ее основе — клинические протоколы, разработанные главными специалистами Москвы совместно с федеральными экспертами на базе клинических рекомендаций и международных стандартов.

Внедрение подобных решений стало возможным благодаря единой цифровой платформе здравоохранения, которая разработана совместно городским Департаментом здравоохранения и Департаментом информационных технологий.

Спикер
Самышина Елена Александровна
Самышина Елена Александровна
Депутат Московской городской Думы, главный врач ГБУЗ «ГП № 3 ДЗМ»

Общественная приемная